ٹریفک پولیس نے ایک اور جادوئی ٹول کا اضافہ کر دیا! UAS انٹیلجنٹ میپنگ، سائٹ کے سروے کی ایک نئی رفتار پیدا کرنے کے لیے!

روایتی رواج میں؛ ٹریفک حادثے کی تحقیقات کا کام؛ ایک پیکٹ، ایک پاؤں، ایک فالج؛ سڑک کو سیل کرنا، تصویریں لینا، نقشہ بنانا

اکثر جب سائٹ کا دستی طور پر سروے کیا جاتا ہے۔ نسبتاً وقت طلب، محنتی ہو گا؛ خاص طور پر سڑک کی ٹریفک کی روانی؛ ٹریفک کی بھیڑ کی ایک خاص مقدار کا سبب بننا آسان ہے۔

مندرجہ بالا مسائل کے جواب میں، سینکن گروپ نے UAV روڈ ٹریفک سروے کا نظام شروع کیا ہے، سڑک ٹریفک کنٹرول کے کام کے لیے، "پنکھوں کا ایک جوڑا"، "کلیئروائینٹ" کا جوڑا، قانون نافذ کرنے والے اداروں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے، مزید موبائل، زیادہ لچکدار، زیادہ محنت کی بچت

مصنوعات کے فوائد: جامع افعال، ہائی ڈیفینیشن ریکارڈنگ، آزاد تحقیق اور ترقی، ریئل ٹائم کمانڈ، ذہین نقشہ سازی، مداخلت کا کوئی خوف نہیں۔

32x ڈیجیٹل زوم کے ساتھ 4800W HD پکسلز، ڈرون کی ہائی فیلڈ، وسیع رینج اور ملٹی ویو خصوصیات کے ساتھ، آسانی سے اور تفصیل سے حادثے کی سچائی کو بحال کرتے ہوئے، موثر، درست، جامع اور محفوظ شواہد اکٹھا کرنے کا حصول۔

ڈرون ویڈیو امیج ٹرانسمیشن چینل کے طور پر مائکروویو ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، وسیع رینج اور تیز ٹرانسمیشن کے ساتھ، 5-7M کے رداس کا احاطہ کرتا ہے، یہ پیچیدہ ماحول اور وسیع مانیٹرنگ رینج کے ساتھ سڑک پر ٹریفک کے کاموں کے لیے مثالی ہے۔ ایک ہی وقت میں، سسٹم ریموٹ وائرلیس ریئل ٹائم میپ ٹرانسمیشن کو بھی حاصل کر سکتا ہے، جو بیک اینڈ کے لیے حقیقی وقت میں منظر دیکھنے اور ریموٹ کمانڈ اور ڈسپیچ کی سہولت کے لیے آسان ہے۔

ڈرون کا وسیع فیلڈ آف ویو اور رینج، نیز اس کی تیز رفتار میپ ٹرانسمیشن، ریئل ٹائم سڑک کے حالات کی زیادہ بدیہی ریموٹ مانیٹرنگ کی اجازت دیتی ہے، جو روزانہ روڈ ٹریفک کنٹرول کے لیے موزوں ہے اور سائٹ پر ٹریفک رہنمائی میں بھی سہولت فراہم کرتی ہے۔

سامان کی ایک وسیع رینج کو حقیقی ضروریات کے مطابق نصب کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ شور کرنے والے، لائٹس اور وارننگ لائٹس، جنہیں اہم علاقوں کے مسلسل مشاہدے اور تیزی سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے کاموں کے لیے مختلف ماحول میں تعینات کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی کارروائیاں۔

اوور ہیڈ ویڈیو کو بڑے جنکشنوں، سڑکوں کے اہم حصوں اور طویل مدتی تحفظ کے لیے ٹریفک کی ذیلی سہولیات سے جمع کیا جا سکتا ہے اور بڑے ٹریفک ڈیٹا کے تجزیہ اور ٹریفک پلاننگ میں طویل مدتی مدد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔